Cazul de utilizare al Coaliției de Partajare a Datelor în care MPC joacă un rol cheie.
Mobilitatea ca serviciu (MaaS) este un subiect fierbinte atunci când vine vorba de inovarea sectorului mobilității. Pentru a realiza ecosistemul MaaS, partajarea datelor este esențială. În cadrul ultimei întâlniri a MaaS-Lab inițiată de KNV, participanții au fost informați de Petra Buitenhuis – Public Transport Groningen Drenthe – și Pepijn Groen – Data Sharing Coalition. Cea mai mare problemă care a intrat în atenție și s-a remarcat a fost schimbul de date între diferitele servicii de transport.
Din cauza barierelor din calea sensibilității comerciale și a confidențialității datelor, furnizorii de mobilitate ezită să-și partajeze datele. Calcularea multipartită (MPC) poate ajuta la reducerea acestor bariere în calea partajării datelor, deoarece datele sursă sensibile nu sunt dezvăluite. În acest caz de utilizare, participanții noștri investighează transportul public și Roseman Labs, în colaborare cu Data Sharing Coalition, explorează potențialul valoric al utilizării MPC pentru a realiza MaaS.
mobilitate durabilă
Toată lumea din Groningen și Drenthe ar trebui să poată utiliza transportul durabil, indiferent dacă locuiți într-un oraș, sat sau în afara. Pentru a realiza acest lucru, provinciile Groningen și Drenthe au încredințat Arriva Netherlands să dezvolte un serviciu de călătorie ușor de utilizat, sub forma unei aplicații. De exemplu, cu o bicicletă comună sau o mașină comună, călătorul primește sfaturi de călătorie din ușă în ușă. OMM și Hubtaxi au fost incluse în serviciul de călătorie, care poate fi folosit și de persoane în scaune cu rotile sau cu deficiențe de vedere. Provinciile lucrează împreună cu Biroul de transport public Groningen Drenthe en GR Transport Public.
În general, furnizorii de mobilitate ezită să-și partajeze datele, deoarece acestea reprezintă un atu important pentru modelul lor de afaceri și din cauza concurenței cu alți furnizori de mobilitate.
În general, furnizorii de mobilitate ezită să-și partajeze datele, deoarece acestea reprezintă un atu important pentru modelul lor de afaceri și din cauza concurenței cu alți furnizori de mobilitate. Gândiți-vă la datele despre preferințele și comportamentul de călătorie al călătorilor. Aceste informații sunt valoroase pentru furnizorii care concurează pentru călători sau câștigă licitații.
„Nu obțineți doar dovada AVG prin combinarea diferitelor surse de date. Acest lucru a fost experimentat și în timpul pilotului și în prezent în procesarea și analiza datelor.”
În plus, confidențialitatea datelor este o preocupare. Multe date relevante conțin informații de identificare personală (PII), iar partajarea acestor date este restricționată de GDPR.
calcul în mai multe părți
MPC sau Multi Part Computation poate ajuta la reducerea barierelor în calea partajării datelor prin nedezvăluirea datelor sursă sensibile. Cu MPC, diferite organizații pot obține informații din date din diferite surse fără ca o organizație individuală să-și dezvăluie datele sursă altor organizații.
Prin criptarea și fragmentarea datelor sursă înainte și în timpul calculelor, informațiile pot fi generate în cadrul organizațiilor într-un mod sigur. Și prin criptarea și fragmentarea datelor, datele în sine nu sunt partajate, lăsând datele fiecărei organizații individuale ascunse de celelalte organizații implicate.
„Pentru acest caz de utilizare, 350 de călători WMO au fost selectați în cadrul pilotului. Roseman Labs a oferit un sprijin bun și a stabilit un plan clar pas cu pas”.
Potențialul valoric al MPC este testat într-un pilot MaaS în nordul Țărilor de Jos (regiunea Groningen-Drenthe). Pentru acest pilot, un segment specific de călători – persoane care fac apel la Legea de sprijin social (OMM), dar nu au indicații suplimentare – ar putea folosi gratuit transportul public pentru a stimula o schimbare în comportamentul lor de mobilitate.
De la oferte personalizate mai scumpe la opțiuni MaaS convenabile și accesibile. În prezent, pilotul este în desfășurare, dar din cauza barierelor de confidențialitate în calea colaborării datelor, nu pot fi efectuate analize detaliate în acest moment pentru a susține ipotezele și a înțelege impactul pilotului. Informațiile vor fi împărtășite cu membrii laboratorului MaaS la o dată ulterioară.
Coaliția de partajare a datelor
Coaliția pentru partajarea datelor este a initiativa de cooperare care își propune să deblocheze această valoare, permițând organizațiilor să partajeze cu ușurință date între domenii și sectoare.
